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                课程

                课程介绍

                数据管理国际协会中国分会(DAMA中国)为了更好的推【动国内数据治理知识体系的不断完善、理论与】实战的结合、细分行「业的发展、 人才的培养,特设数据治※理专业人才资质认证考试,通过以考试为依据的专家资质认证,以便为个人在数据治理方面取得的成就提供资质证明▆▆,为企业选拔人才提供标准、为数据治理从业者提供学习指引和职业发展方ω向。

                培训对象

                企业 CIO、CDO 等信息化相关的高层领导;数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员。

                课程收益

                掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知ω 识内容,对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解。

                知识概要

                1、数据◆管理基础 2、数据治理 3、数据架构 4、数【据建模和设计 5、数据存储和操作 6、数据安全 7、数据集成和互操作 8、参考数据和主数据管理 9、数据仓〗库和商务智能 10、文件和内容管理 11、元数据管↘理 12、数据质量管卐理 13、数据伦理

                课程大纲

                模块

                学习内容

                第一天

                数据管理基础

                讨论数据管理作为一种职业的√出现

                讨论数据作为组织资产

                讨论数据管理的挑战

                了解数据管理的常见█框架

                了解DAMA和DMBOK

                数据治理

                理解关键数据管理术语和定义

                分析数据治理的关键★指标

                讨论数据治理中△的基本角色职责和责任

                应用数据治理的策略

                将理论应用于现实场景

                数据架构

                了解数据架构管理中的关键术语和定义

                了解数据体系结构管理的关键驱动因素

                描述数据架←构的关键输出

                将理论应用于现实场景

                数据架构管理的治理

                数【据建模和设计

                理解数据建模和设计中的关键术语和定义

                确定数据建模和设计的主要组成◎部分

                确定数据建模和设计中的关键工具

                将数据建模和设计理论应用于现实场景

                数↓据建模和设计中的治理

                第二天

                数据存储和操作

                理解数据存储和操作中的关键术语和定义

                了解数据存储和操作的关√键驱动因素

                分析数据存储和操作的关键指标

                讨论数据存储和操作中的基本职责和责任

                数据存储和操作中的管理

                数据安全

                了解数据安全管理的关键术语和定义

                确定数据安◥全管理的主要组成部分

                分析数据安全管理的关键指标

                讨论数据安全管理中的重要角色职责

                将数据安全■理论应用于现实场景

                数据集成和互操作

                了◣解数据集成和互操作性的关键术语和定义

                了解数据集成和互操作性的关键①驱动因素

                确定数据集成和互操作性的主要组成部分

                将ㄨ数据集成和互操作理论应用于现实场景

                数据集成和互操作性中的治理

                参考数据和主数据管理

                了解参考数据和主数据管理中的】关键术语和定义

                确定参考数据和主数据管理功能的主要组成部分

                分析参考数据和主数据管理的关键指标

                将参考数据和主数据管⊙理理论应用于现实场景

                主数据管理中的治理

                第三天

                数据仓︾库和商务智能

                理解数据仓库和商务智能中的关键术语和定义

                了解数々据仓库和商务智能的关键驱动因素

                分析数据仓库和商务智能的关键指标

                应用数据@ 仓库和商务智能管理中的策略

                数据仓库和商务智能中的治理

                文件和内容管理

                理解文件和内容管理中的关键■术语和定义

                确定文件和内容管理功能中的主要组件

                描述文件和内容管理的关键『输出

                将文件和内容管理ㄨ理论应用于现实场景

                文件和内容管理的治理

                元数据管理

                了解元数据管理的关键术语和定义

                了解元数据管理的关键驱动因素

                分析元数据管〇理的关键指标

                将元数据管理理论应用于现实场景

                元数据管理中的治理

                数据→质量管理

                理解关键数据质▃量术语和定义

                了解←数据质量的关键驱动因素

                分析数据质量的关键指标

                确定数据质量的关键工具

                数据▲质量管理中的治理

                第四天

                数据伦理

                讨论数据管理的驱动因素

                讨论╲数据伦理准则

                了解数据伦理中的关♀键术语

                讨论数据伦理文化的建立

                数据伦理中的治理

                认证过程

                1.助理数据治理师(简称CDGA)认证考试︼满分为100分,60分及格,且每部分※成绩不得低于40%。笔试合格且提交的材料通过审查者,授予助理数据治理卐师证书。
                2.高级数∮据治理师(简称CDGP)认证考试满分为100分,75分及格,且每部分成绩不得『低于40%。笔试合格且提交的材料通过审查者,授予高级数据治理师证书。

                开班信息

                暂无开〓班信息

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