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人工↑智能在企业中的应用探讨
使学▽员了解当前互联网流行趋势,互联网数据业务发※展趋势及形态,从数据收集到数据智慧整体流程,从自动化到智能化发展趋势,了解当前人工智能现状,结合☆身边的业务发掘数据深层次的含义,进而理解人工智能对业务的影响和必要性。
开课时间:暂无
CPDA数据分析师认⌒证
每一项业务必▲须成为数据业务,数据化战略思考,需要」什么样的数据,如何收集和分析㊣数据。 定义业务的关键问题, 决定数据需求(需要什么样的数据),如何♀收集和分析数据,通过⌒分析将数据转化为洞察力,以数据科学为基础的决策分析,推动优△质决策。
大数据组件ξ 及案例实践
本课程关于:大数」据组件及案例实践。
深度学习的gan对抗网络的应用
Pytorch深度学习入△门,介绍GAN框架实战,GAN技术在图像生⊙成和画面风格迁移技术实战,各类GAN模『型的实战应用,提◤升学习者的职业技能。
基于视频的大数据处理
Python深度学习入∮门,介绍Opencv框架实战,Pytorch技术在图像分类和图像识别方面的技术实战,Yolo模型的实战应用,提升职业技能;
基于深度学习的强化学习实战
Pytorch深度学习↓入门,介绍强化学习框架,ReinforcementLear技术在系统控制环节中的作用,各类@强化学习模型的实战应用,提升职业技能。
帆软Fine BI大数据分析可视化实战
商业智能(BI)这个词在最近几年变得越来越普遍。与大数据、数据挖掘、预测性分析、数据科学和数据监管一样,BI 现在已成为商务词汇的重要组成部分。背后的主要动力是组织需要应付不断增长的〓数据。
大数据在制造业管理中的应用
通◣过本培训,让学员了解云计算与大数据的本质,以及大数据的应用,特别是在制造业领域的应用,使得学员理解大数据本质的作用,并结合当前←热门的云计算的概念,让学员了解☉大数据是如何让云计算落地实现的。
大数据安全防◣范指南∴
通过本课程的◣学习,学员可以加强对数据安全的认识程度,了解常见的大数据安全技术,了解应用安全风险及防范措施,以及相关的技术背景知识 ,学习掌握企业大数据安全防护,以提升个人安【全意识,提高安≡全工作效率,为组织运作及客户服务提供更有效的安全措施,保护信息不受各√种威胁。
阿里大数据ACP认证
阿里云大数据专业认证(ACP)是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证,主要涉及阿里云大数据类的几款〒核心产品,包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks(原大数据开⌒ 发套件 DataIDE)、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。
Python网络〇爬虫实战
本课程讲会从爬虫的基本知识入手,使用Python作为实现工具,一步步地讲述网络爬虫的实现。Python这门编程语言包罗万象,可以说掌握了python,除了一些☆特殊环境和高度的性能要求,你可以用它做任何№事。
MATLAB大数据▼处理实战
本课程关于:MATLAB大数据处↑理实战。
Flink从入门到实战
本课程关于:Flink从入门到实战。
ChatGPT人工智能生产力应用实战
ChatGPT是一种基于人工智能◆技术的聊天机器人,可以通过与用户的交互来提供各种信息和答案〗。ChatGPT具有广泛的应↙用场景,包括答题、翻译、语音识别、智能客服等。
开课时间:08月24日-08月25日
基于计算机图像视觉的人工智能AI课程
Python深度学习入门,介绍Opencv框架实战,Tensorflow技术在图像分类和图像识别方面的技术实战,ObjectDetect模型的实战应用,提升职业技能。
Python核心开发高♀级实战(进阶)
通过该课程使学员提升到高级开发阶段,能够熟练使用python的第三方库开发工具及应△用,运用模块快速处理数据,处理电子邮件等日常事务,进一步了解python开发的流程及趋势,了解python的精▲度开发的知识,进行更高级别的开ω 发。
DAMA(CDGA)数据管理专业人士认证
该课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识◎体系指南》,全面深入◤讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验,精心打造而成,力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识,是企业数字化转】型下培养和提升数据团∮队能力,打造企业“CDO首席数据ぷ官”为核心团队的必修基础课程,是帮助数据管∩理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理专业能力。
人工智能知识图谱应用技术实战
人工智能英文缩∞写为AI,它是研究和开发用于模拟、延伸和◤扩展人的智能的理论、方法、技术及〓应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
开课时间:08月28日-08月29日
DAMA(CDGP)数据治理专家认证
掌握数据管理专业知识█体系,熟练数据☉管理技能,帮助数》据管理从业人士获得企业数字化转◣型战略下的必备职业能力,深入开展项目实践应用到实际的问题解决,形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争能力。
Python高效率自动化办公
本课程将带您开◇启弯道超车的极速体验。我们将从Python的▆基本语法、磁盘文件的整理、使用Python操作Excel,Word, PPT文件等。
CDA大数据分析◣师
本课程以Python和Hadoop作为基础,包含Java基础讲解,并讲解Hadoop体系结构,安装管理。
大数据处理∑ 实战-强化学习算法
提升数据工作人员的数据处理能力,以实战出发,用理论引导实践,使学员掌握数据挖掘的意义及了解数据价值、灵活的运□ 用算法、在数〖据处理中掌握数据的分类,精准ㄨ正确的匹配算法进行建模、模型优化。
Kafka开发和系统管理
Kafka是一个分布式的基于〇分布/订阅模式的消息队列,主要应用于大数据试试处理领域。
Git配置管理
本课程关注如何在一个研发团队从无@ 到有地建立配置管理,涉及: 配置管理在研发体系中的∩价值问题;配置管理体系中的角色和责任问题(高层,组织级和项●目级配置管理员,PM,QA等∑ 扮演的作用);配置管理的团队建设(PM,QA,OCM,PCM的任职要求);配置管理流程和输出(如何使用这些输出);版本管理;变更管理(变更追踪);发布管理;工具的自动化。
CDMP数据管理专业人士认证
数¤据管理国际协会中国分会(DAMA中国)为了更好的推动国内数据☆治理知识体系的不断完善、理论ξ与实战的结合、细分行业的发展、 人才的培养,特设数据治理专业人才资质认证考试,通过以考试为依据的专家资质认证,以便为个人在数据治理↘方面取得的成就提供资质证明,为企业选拔人才提供标准、为♀数据治理从业者提供学习指引和职业发展方向。
计算机图像(视觉)处理
计算机图像处理课程,旨在帮助从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析卐,并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应★用场景,给予计算机视♀觉技术培训相关从业人员进行指导和启迪;并且通过各个应用场景的『实际经典项目案例,深入解读计算机视觉技术的图像处理技巧。
机器学习与深度学习实战
本课程以Python作为主要的编程语言贯穿整个培训,讲解深度学习的模型,深度▃学习框架TensorFlow,用TensorFlow实验深度学习及神经网络█,机器学习框架SK-learn,使用机器学习框架实现↘算法与数据结合,使用Python编写算法和优化算法参数,课程内容包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络(LSTM)模型的算法及其应用、Connectionist Temporal Classification算法及其应用,以及深度学㊣习训练数据集的准备,深度学习的发展趋势【々,文字检测与识别算法的≡发展历程,以及文本分析在深度学习技术下的新应用。在深度学》习实践方面,本课程基于SK-learn和Tensorflow深度学平台开展实践教学,对算法的具体内涵和应用场景进行深度剖析和讲解。
EBDP企业大数据专家级」认证培训
大数据框架(Big Data Framework)为企业提供了一体化的精编方法←,旨在帮助能更好的挖掘◤组织中的数据价值。本框架涵盖了理解和分析海量数据所必需的大数据的方方面面的基本要素。
Tableau数据可视化分析实战
Tableau正是一款定位于可视化敏捷开发和实现的】商务智能展示工具,可以用来实现交互式、可视化的分析和仪表板应⊙用,从而帮助企№业快速地认识和理解数据,以面对不断变化的市场环境和挑战。
企业数据治理规划最佳实╱践
随着信息技术的发展,信息系统建设已涵盖企业多个业务部门,如OA系统、CRM系统、ERP系统、财务系统等,各业务系统分别对其相关业务领域的流程和︼数据进行了有效管理和控制,大大地提高了管理水平和工作效↓率。
自然语言(NLP)处理
自然语言处理(NLP)是计算机〒科学,人工智能,语言学关〗注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。
企业级Spark架构应用实战
大数据、人工智能正在改变或颠覆各行各业,包括我们√的生活。大数据、人工智能方面的人才已经供不应求,但作为人工智☆能的核心——机器学习
大数据可∩视化技术与应用培训
理论与案例相结♀合,资深顾问授课及辅导,小班授课保证质量
人工智能应用深度实践培训
本课程在实践方面,结合Spark ? MLlib、DL4J实现分布式并行深度学习平台的实践,并结合Caffe和TensorFlow结合Spark平台,实现深度学习的并行处理与高▅精度处理及人工智能应◆用。
SAS大数据编程实战
本课程〓是为希望学习SAS编程的人员而专门设计◎的,它是SAS编程和其他SAS课程的基础。如果您并不希望学习SAS编程或者更喜欢图形化操作,我们■建议您学习《SAS Enterprise Guid:查询和报表》的课程。 本课程可以帮助您准↘备SAS Base Programming Exam for SAS 9认证考试
IBM COGNOS商业智能实战¤应用培训
Cognos的学习和使用
大数据平台搭建与高性能计算最佳实战培训
课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键→技术实现、大数据≡应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实▲战。
Python开发实战
本课程以实际的案例出发,采用全实战案例讲解,通过编写 Python实用工具在解决问题的同时说明系统运维在处理问题时的解决思路。课程结合当下最实用的运维△技术及工具,打造全自动化运维平台,实现定制化运维平台,解脱运维人员工作中的消防员状态。
开课时间:08月21日-08月23日
工业4.0+互联▲网智能制造
近期工业和信息化部作“推进信息化和工业化融合,打造中国制造业升级版”的主旨报告,从制造业新趋势、两化融合、创新驱动三个方面论述中国制造业升级路径。国内不少院●士、专家纷纷登场为解读德国工业4.0,明确了中国制造〓业升级的阶段性使命,中国如何使“中国制造2025”与智能智慧工厂结合,本课程围绕工业4.0、未来工业智能制造等热点话题即将呈现发布@精彩报告。
机器学习和文本分析培训
信息ξ 的膨胀使得人们获取信息的渠道¤越来越宽,量也越〒来越大。但由于信息量的迅速增加,给人们获取有用知识带来了“噪声”,对“减噪”的研究也成为数据挖掘的研究热点。机器学习方法是数据挖掘的一种重要方法,它将计算机科学和人工智能科学结合在一起,本文从文本分析的角度来探讨机器学习方法,论述了在】文本表示、文本信息抽取、分◇类聚类领域的应用。
人工智能云计算大■数据
大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展,在上个月贵阳的数博会上,让全世界感受到了大数据的巨大魅力。借♀助大数据的风口,云计算和人工智能也同时走进我们的视野,他们三者之间有着不可分︼割相互影响的关联。
数据分析╳和数据挖掘:R语言实战
R语言作为一种数据分析专业语言,是当今数据科学领域最流行的开源编程语言之一,在数据分析与机器学习领域已经成为一款最重要的工具。精通R语言的数据分析师是企业竞相争抢的高∞薪人才。
Python数据分析与数据ζ挖掘↘
Python数据分析与数据挖掘入门实战,3天Python数据分析与数据挖掘∩实例授课,介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能,提升职业技能
Oracle BI 商业智能实战应用
BI 商业智能的》概念于 1996 年最早由加特纳集团( Gartner Group )提出,加特纳集团▅将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方★法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有价值的信息,为企业提供决策!
Hadoop 开发实▃战应用培训
此课程面向企业软件工程师、数∞据库工程师、以及对Hadoop开发感兴趣的各类技术人员。通过此课程的学习,学员可以全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的习题项目进行实战锻炼,从而╱熟练使用Hadoop进行程序开发。
Hadoop 管理实战应用培→训
本系列课讲解目≡前主流的Hadoop版本Cloudera Hadoop 5(这里采用cdh5.1),该版本相比0.20.x,性能和稳定性上提高很多。CDH5环境搭建相比旧版本也复杂很多,但可以用Cloudera-Manager对集群进行管理和配置。CDH5默认集成了常用的所有组件如Hive、Sqoop、Hbase、Hue、Pig、Flume、Spark、Zookeeper等,从而形成一功能强大∏的分布式平台。
数据挖︽掘和 SPSS Modeler 高级级培训
本课程结束后,受培训人员将能Ψ熟练使用Modeler软件,能够根据常见的不同种类的数据挖掘研究需要进行方案设计、数据分析、建模和报告的撰写。在培训中将安排一系列讨论会和实际数据练『习,以保证学员有足够的实践机会实际操作Modeler软件。
数据∑ 挖掘和 SPSS Modeler 初中▼级培训
spss 入门介绍及案例实◇操,主要分为入门介绍及示例操作两部分,其中入门介绍主要对界面介绍、基本操作讲解,参数设置以及执行数据流等;示例操作部分结合示例业务背景讲解了5个不∏同的操作,呈现了完整的数据挖掘过@程。
SPSS Statistics初中级实战应用
SPSS Statistics 统计分析软件是一款在调查统计行业、市场←研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具,是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学々的三位研究生于1968年研制,1984年SPSS首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+。
大数据分析≡师
数据分析师是@ 懂得获取、清洗、探索、建模、解释数据的人,融统计分析、计算机技术和经济管理等多学科知识于一身的跨界复合型人才。当今社会我们已身处于数据时代,大到国家战略制↓定、企业投资,小到日常◣生活琐事,我们无时无刻不在做出一连串的判断、选择、决定,决策。工作生活中人们由于主观ω主义、经验主义和教条主义╳等非客观思想和认知导致的不幸和惨败,在快速变化的当今时代,我们做决策的成本和风险会越来越大。所≡以才有了“经验决策”到“数据决策”的过渡,数据思维的培养将会深刻影响╲我们的思维方式和行为习惯。如今依靠数据分析∞的预测和决策已经产生↘了巨大的商业价值,具有极大的现实意义,数据思维及数据相关技能已成为我们必不可少的利器。