课程介绍
本课『程涉及国际行业标准 DAMA 知识体系 (DMBoK) v2 中定义的所有信息管理学科。通过参加课程,学员将获得核心信息管理概念的坚实基础,并︾通过如何应用数据架构的真实例子来说明他们的实际应用。为任何①希望获得 DAMA 认证数据管理专家 (CDMP) 行业专业认证的学生奠定了坚实的基础。
培训对象
商业智能和数据仓库开发人员和架构师、数据建模师、数据架构〓师◥、数据分析师、企业架构师、解决方案架构师、应用架构师、信息架构█师、业务分析师、数据库管理员、项目经理、资讯科技顾问、数据⊙治理经理、数据质量经理、信息质量从≡业者。
课程收益
掌握数据管理专业知识体系,熟练数据管理技能,帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力,深入开展项←目实践应用到实际的问题解决,形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争力。
知识概要
数据治理、数据质量管理、主数据和参考数据管理、商业智能和数据仓库、数据建模的重要作用、数据生№命周期管理、元数据管理、风险、安全和监管合规、数据操作、内容和记录管理、数据集成和互操作ξω性。
课程大纲
数据管理基╳础
讨论数据〗管理作为一种职业的出现
讨论数据和信息的联系与区别
讨论数据作为组织资产
讨论数据管理↘的指导目标
讨论数据管理的指导原则
讨论数据管理的挑ω 战
讨论数据管∏理的战略
了解数据管理的常见框架
描述数据管理的DAMA框架
讨论数据管理DAMA框架的★进化
了解DAMA和DMBOK
数据治理
讨论数据治理的指导原则
了解数据治理的关键驱动◎因素
确定数据治理的主要组成部分
理解关键数据管理术语和定义
分析■数据治理的关键指标
描述数据治理的关键输出
讨论数据∮治理中的基本角色职责和责任
确定数据治理的关键工具
应用数据治理的策略
评估数据治理理论
将理论应用于现实场景
数据架构
了解㊣数据架构管理中的关键术语和定义
讨论数◤据架构管理的指导原则
了解数据体系结构管理的关键驱动因素
确定数据架构的主要组成部分
分析数据架构的关△键指标
描述数据架构的关键输出
讨论数据架构中的基本角←色职责
确定数据架构中的关键工具
应用数据架构的策略
评估数据架构理论
将理论应用于现实场景
数据架构管⊙理的治理
数据建模和设计
理解数据建模和设计中的关ㄨ键术语和定义
讨论数据建模和设计的指导原则
确定数据建模和设计的主要组成部分
分析数据建模@和设计的关键指标
描述数据建模和设计的关键输出
讨论数据建模和设计中的□ 基本角色职责和责任
确定数据建模和设计中的关键工具
数据建模和设计的应用策略
评估数据建◣模和设计的理论
将数据建模和设计理论应用于现实场景
数据建模和●设计中的治理
数据存储和操作
理解数据存储和操作中的关键术语和定义
讨论数据存储和操作的◣指导原则
了解数据存储和操作的关键驱动因素
确定¤数据存储和操作的主要组成部分
分析数据存储和操作的关键指标
描述数据存储和操作的关键输出
讨论数据存储和操作中的基本职责和责任
确定数据存储和操作的关键工具
数据存储和操作的↘应用策略√
评估数据存储和操作理论
将数据存储和操作理论应用于现实场景
数据存储和操作中的管理
数据安全
了解数据安全管理的关键术语和定义
讨论数据安〇全管理的指导原则
了解数据安全管理的关键驱动因素
确定数据安全管理的主要◥组成部分
分析数据安全管理的关键指标
描述数据安全管理的关键输出
讨论数据安全管理中的重要角色职责
识别数据安▃全管理的关键工具
数据安全管理中应用策略
评估数据安全管理理论
将数据安全理论应用于现实场景
数据安全管理中的治理
数据集成和互操作
了解数据集成和互操作性的关键术语和定义
讨论数据集㊣成和互操作性的指导原则
了解数据集成和互操作性的关键驱动因素
确定数据集成和互操作性的主要组成部分
分析数据集成和互操作性的关键指标
描述数据集成和互操作性的关键输出
讨论数据集成和互操作性中的基】本角色职责和责任
确定数据集成和互操作性的关键工具
数据集成和互操作性的应用策略
评估数据集成和互操作性理论
将数据集成和互操作『理论应用于现实场景
数据集成和互操作性中的治理
参考数据和主数据管⊙理
了解参考数据和主数◇据管理中的关键术语和定义
讨论参考数据和主数据管理的指导原则
了解参考数据和主︼数据管理的关键驱动因素
确定参考数据和主数据管理功能的主要组成部分
分析参考数据和主数据管理的关键指标
描述参考数据和主数据管理的关键输出
讨论参〓考数据和主数据管理中的基本职责和责任
确定参考∩数据和主数据管理的关键工具
应用参考数据和主数据管理的策略
评估参考数据和主数据管理理论
将参考数据和主数据管理理论应用于现实场景
主数◣据管理中的治理
数据仓库和商务智能
理解数据仓库和商务智能中的关键术语和定义
讨论数据仓库和商务智能的指导原则
了解数据仓库和商务智能的╱关键驱动因素
识别数↘据仓库和商务智能功能中的主要组件
分析数据仓库和商务智能的关∞键指标
描述数据仓库和商务智能的关键输出
讨论数据仓库和商务智能中的重要角色职责
识别数据仓库和商务智能的关键工具
应用数据仓库和商务智能管〇理中的策略
将数据仓库和商务『智能理论应用于现实场景
数据仓库和商务智能中的治理
文件和内容管理
理解文件和内容管理中的关键术语和定义
讨论文件和内∏容管理的指导原则
了解文件和内容管理的关键驱动因素
确定文件和内容管理功能中▃的主要组件
分析文件和内容管理功能的关键指标
描述文件和内容管理的关键输出
讨论文件和内容管理的基本角色职责和责任
确定文件和内容管理的关键工具
应用文件和内@容管理中的策略
将文件和内容管理理论应用于现实场景
文件和内容管理的治理
元数据管理
了解元数据管理的关键术语和定义
讨∏论元数据管理的指导原则
了解ξ 元数据管理的关键驱动因素
确定¤元数据管理功能的主要组成部分
分析元数据管理的关键指标
描述元数据管理的关键输出
讨论元数据管理中的基本角色职责
确定元数据管理的关◣键工具
应用元数据管理中的策略
将元数据管理理论应用于现实场景
元数据管理中的治理
数据质量管理
理解关键数据质量术∮语和定义
讨论数据质量的指导原则
了解数据质量的关键ω驱动因素
确定数据质量功能的主要组成部分
分析数据质量的关键指标
描述数据质量功能的关键输出
讨论数据质量职能的基本职责和责任
确定数据质量的》关键工具
应用数据质量管理的策略
将数据质量理论应用于现实场景
数据质量管理中的治理
数据伦理
讨论数据←管理的驱动因素
讨论数据伦理准则◤卐
了解数据伦理中的关键术语
讨论数据◆伦理文化的建立
数据伦理中的治理
认证过程
考试及证书颁发标准:
1. 数据治理工程师(简称 CDGA)认证考试满分〒为 100 分,60 分及格,且每部分成绩不■得低于 40%,笔试合格且提交的材料通过审查→者,授予数据治理工程师证书。
2. 数据治理专家(简称 CDGP)认证考试满⌒分为↑╱ 100 分,75 分及格,且每部分成绩不得低于 40%,笔试合格且提交的材料」通过审查者,授予数据治理专家考试证书。
认证费用:
1. 数据治理工程师每次认证 2000 RMB。
2. 数据治理专家每次认证 4000 RMB。
开班信息
暂无开班信息