Flink架构及应用场景

Flink原理与架构分析

Flink基本组件

Flink流处理（Streaming）与批处理（Batch）

Flink典╳型应用场景分析

流式计算框架对比

工作中如何选择实时计算框架

Flink集群模式介绍

Flink本地模式

Flink集群模式　

Flink代码生成JAR包

Flink Standalone集群的HA安装和配置　

Flink on Yarn集群HA的安装和↘配置　

Flink API使用

Flink API的抽象级别分析　

Flink DataStream的常用API　

Flink DataSet的常用API分析

Flink Table API和SQL的分析》及使用　

Table API和SQL的基本使用　

Flink操作管理

DataStream、DataSet和Table之间←的转换

Table API和SQL的案例　

Flink支持的DataType分析　

Flink序列化分析

Flink Broadcast、Accumulator

Flink State管理与恢复⊙

Flink窗口

Flink窗口详解　

增量聚合全量聚合╱

Flink如何处理乱序数据　

EventTime+Watermark解决乱序数据的案例详♂解

Flink并行处理

Flink并行度

TaskManager和Slot　

并行度案例分析

Flink与消息队列集成

Flink Kafka Connector详解

Kafka Consumer消费策略设置

Kafka Consumer的容错　

Kafka Producer的使用　

Kafka Producer的容错　

其他流处理软件介绍