课程介绍
让大家在大数据时代背景下，用最短的时〇间快速掌握数据挖掘的工具，从商用大数据中挖掘有用的信息与数据的价值，实现商业模式的创新与完善。您将学习数据挖掘的基本知识；数据挖掘常用工具的使用与操作；具体应用案例介绍；最新热点趋势；基于SPSS Modeler的数据挖掘案例实务。
培训对象
统计、数学、计算机专业院校师生；
经济类、财经类、金融类和工商管理♀类等在校学生；
企事业单位各级管理人员、市场研究人员、管理咨询师、投资分析『人员等；
有志于从业数据分析职业的各类人士、 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。
课程收益
将最前∮沿的数据分析理念、方法、工具、技能和实操经验传授给学员，解决学员在实际就业工作中的盲点和痛点。本课程为数据分析与应用方向类项目。
知识概要
基础理论；工具技能；建模分析；项目〓数据分析与案例实战。
课程大纲
大数据产业发展现状
数据从业者相关职能←岗位
数据分析师的职能角色
数据分析师的知识技能结构
1） 统计基础知识
2） 计算机技能
3） 经营管╱理知识
数据分析师课程项目概述
工具技能篇
1） 数据分析工具软件概述
2） 常用的数据分析工具
3） 数＠ 据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等
4） EXCEL统〓计操作基础/MYSQL数据库应用/SPSS数据统计分析/SAS统计∏操作基础
建模分析
项目数据分析与案例实操篇
1）经营职能层面的数据分析
2）行业项目数据↘分析
EXCEL高效数据分析与应用
1） 统计中的EXCEL基础数据处理
-数据录入与格式化
-描述统计
-分类汇总
-数据▲透视表
-展示和案▅例々
2） 高效运用的EXCEL中统计▃函数与数组应用
-函数与↓数组运用
-条件格式与数据有效性
-模拟运算表与敏感性分析
-展示和案例
3）EXCEL的高级统计运用
-假设检验
-参数估计
-相关、回归分析
-时间序列预测
-展示和案例
MYSQL数据库应用
1） 数据库基础
-数据和数据库的关系
-数据库数据组◇织模式
-数据库库中的表格，记录，区域
2） 自己的数据库
-创建自︼己的数据库
-把数据导入⌒数据库
-如何在数据库中创建记录
-展示和案例
3）数据库的操纵工具SQL
-调取数据库中的记录
-清理和维护数据库
-展示和案例
SPSS在商务统计中的高效应用
1） SPSS数据录入或导入
2） SPSS数据预处理
3） SPSS基础统计分析与图形展示
4） SPSS的高级统计应用
5） SPSS编程操作
SAS统计操作基础
1） SAS基础知识
2） 数据处理与数据分析
业务案例分析
数据建模基础知识
数据建模的方法
数据建模、方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型
数据可视化
数据↙建模的操作案例
经营◣项目数据分析概述
战略数据分析与项目投资决策
市场¤营销决策数据分析案例
生产与采购决策数据分析案例
制造业项目投资决策数据分析
制作专业数据报告
认证过程
无认证考☆试
开班信息
暂无开班信息