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  • <tr id='i5uM6t'><strong id='i5uM6t'></strong><small id='i5uM6t'></small><button id='i5uM6t'></button><li id='i5uM6t'><noscript id='i5uM6t'><big id='i5uM6t'></big><dt id='i5uM6t'></dt></noscript></li></tr><ol id='i5uM6t'><option id='i5uM6t'><table id='i5uM6t'><blockquote id='i5uM6t'><tbody id='i5uM6t'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='i5uM6t'></u><kbd id='i5uM6t'><kbd id='i5uM6t'></kbd></kbd>
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                3. <blockquote id='i5uM6t'><q id='i5uM6t'><noscript id='i5uM6t'></noscript><dt id='i5uM6t'></dt></q></blockquote><noframes id='i5uM6t'><i id='i5uM6t'></i>
                
    
                

                


                


                

	

                


                
        

                

                
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                课程介绍
                
                    
                把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究◥对象的内在规律。帮助管理者进行判断和决策，以便采取适∮当的策略和行动。
                
                    
                培训对象
                
                    
                从事数据采集ㄨ、整理和分析工作的人员。
                
                    
                课程收益
                
                    
                掌握数据分析常用方法◥、基本原理及分⊙析思路，EXCEL数据分析理论和实践。
                
                    
                知识概要
                
                    
                1、数据加』工处理方法  2、数据▲可视化方法  3、多维々度数据集搭建方法。
                
                    
                课程大纲
                
                    
                模块
                                            
                                                
                学习内容
                                            
                                        
                                        
                                            
                大纲                   
                 
                                            
                                               
                数据加工处理方■法
                                        
                a. 处理重复数据
                                         
                b. 处理不完整数≡据
                                        
                c. 处理格式〇错误数据
                                       
                d. 处理异常值
                                        
                e. 提取数据
                                        
                f. 计算数据
                                        
                g. 拆分、合并数据
                                       
                h. 数据分组、排序
                                        
                i. 数据转换
                                         
                j. 查找、定位
                                        
                k. 处理▂海量数据（Power Query）
                                       
                l. 数据透视（Power Pivot）
                                        
                数据可视化方法
                a. 基本图表
                b. 动态图表
                c. 专业图表
                多维度数据集搭建方法
                透视分析
                现状、原因分析
                宏使用方法简◥介
                                        
                                                                                                                    
                
                    
                认证过程
                
                    
                无认证考试
                
                    
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